PROFIL KATEDRY

Základné informácie o projekte

Evidenčné číslo projektu: 021ŽU-4/2019

Zodpovedný riešiteľ: prof. Dr. Ing. Ivan Kuric  

Názov projektu: Implementácia metód strojového učenia Deep Learning do edukácie pre študijné programy zamerané na automatizáciu strojárskeho priemyslu

Anotácia a Ciele projektu:

Obsahom riešenia projektu je implementácia metód Deep Learning v úlohách spojených s automatizáciou strojárskeho priemyslu s dosahom na edukačný proces v štúdijných programoch zameraných na automatizáciu. Výskum a vývoj v oblasti aplikácie prvkov a nástrojov umelej inteligencie, medzi ktoré radíme Deep Learning, je nutným predpokladom na dosiahnutie vyššieho stupňa automatizácie, ktorým chceme dosiahnuť automatizáciu aj iných, ako v súčasnosti dostupných úrovniach náhrady činnosti človeka. Cieľom projektu je okrem plnenia úloh v oblasti implementácii metód Deep Learningu v automatizácii strojárskeho priemyslu aj spracovanie komplexnej metodiky výučby, edukačného procesu a interpretácie získaných poznatkov z danej oblasti pre študentov 1. a 2. a 3. stupňa vysokoškolského štúdia, čím umožníme rozšírenie vedomostí, zručností a znalostí absolventov a tým zvýšime predpoklad ich úspešného uplatnenia v praxi.

Základné informácie o projekte

Evidenčné číslo projektu: 013ŽU-4/2018

Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Juraj Uríček, PhD. 

Názov projektu: Implementácia kolaboratívnych princípov do mobilných robotických zariadení spojená s transformáciou výsledkov do edukačného procesu pre zvýšenie kvality vzdelávania

Anotácia a Ciele projektu:

Predmetom riešenia projektu je implementácia kolaboratívnych princípov do laboratória mobilných robotických zariadení. Výskum v tejto oblasti prebieha v komplexnom rozsahu na pracovisku katedry Automatizácie a výrobných systémov. V predkladanom projekte je cieľom zabezpečiť transformáciu získaných výsledkov v predmetnej oblasti do formy prezentovateľnej v rámci edukačného procesu študentov a tým dosiahnuť nárast predikcie úspešného uplatnenia absolventov v praxi. Výsledky projektu umožnia rozšírenie výuky o priamu interakciu študentov s vyvíjanými zariadeniami v oblasti kolaborácie robotických zariadení so zameraním na potenciál mobility konštruovaných zariadení.

Základné informácie o projekte

Evidenčné číslo projektu: 032ŽU-4/2017

Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Darina Kumičáková, PhD 

Názov projektu: Implementácia nových technológií z oblasti autonómnej orientácie a navigácie mobilných robotických zariadení spojená s budovaním zručností študentov pri praktickej realizácii v procese výučby

Anotácia a Ciele projektu:

Cieľom projektu je zvýšiť úroveň vzdelávania študentov prostredníctvom rozšírenia znalostí z oblasti autonómnej orientácie a navigácie mobilných robotických zariadení implementovanej prostredníctvom open-source platformy ROS a zároveň prostredníctvom vyvinutého komplexného systému praktických ukážok a interaktívnej spolupráce študentov pri návrhu, konštrukcii a programovaní mobilných robotických zariadení naplniť požiadavky praxe smerujúce k zvýšeniu zručností a praktických skúseností absolventov vysokých škôl. Súčasťou projektu je aj návrh a tvorba edukačných a demonštračných pomôcok, týkajúcich sa predmetnej oblasti, za účelom zvýšenia zručností a schopností študentov.

Základné informácie o projekte

Evidenčné číslo projektu: 024ŽU-4/2016

Zodpovedný riešiteľ: prof. Dr. Ing. Ivan Kuric  

Názov projektu: Zvýšenie úrovne edukačného procesu a jeho internacionalizácia pre študentov strojárskych programov pomocou WEB Based Training

Anotácia a Ciele projektu:

Cieľom projektu je zvýšiť efektivitu vzdelávania študentov strojárskeho zamerania s dôrazom na internacionalizáciu vzdelávania, zvýšenie flexibility a mobility študentov. Prostriedkom na dosiahnutie cieľov bude implementácia moderných elektronických vzdelávacích prostriedkov ako WEB Based Training aplikácií a e-vzdelávanie a mobilita študentov. Bude navrhnutý a realizovaný komplexným e-vzdelávacím systémom ako nástroj na on-line prístup pre všetkých záujemcov z vysokých škôl, ako i ľudí, ktorí si chcú zvýšiť vedomosti v predmetoch strojárskeho charakteru, najmä s dôrazom na automatizáciu strojárskeho priemyslu.

© 2024 Katedra automatizácie a výrobných systémov. Všetky práva vyhradené.